Data innsikt og analyse

Eierskap og tilgang til data definerer i stadig større grad det strategiske mulighetsrommet for en virksomhet. Inmeta er spesialister på å bistå bedrifter med å hente ut verdien i tilgjengelige data.

Fornøyd Inmeta-konsulent foran stor PC skjerm i kontor på Nydalen med to kolleger bak seg

Foto: Ricardofoto

Data som en strategisk ressurs

For å lykkes med data bør du ha en gjennomtenkt datastrategi. Ved å definere og prioritere langsiktige mål og sette i gang tiltak rundt bruk av data som støtter målene, sikrer du at tiltakene gir gevinst.

En god datastrategi må ta utgangspunkt i din virksomhets datamodenhetsnivå som ikke handler om teknologi, men dataforståelse, kompetanse og kultur. Det er viktig å jobbe helhetlig og å skape engasjement i organisasjonen. Strategien må forankres og være ønsket fra ledelsen og alle interessenter, og realiseres gjennom en bedriftskultur der man ser verdien av data.

Ta informerte beslutninger basert på data

I Inmeta kan vi bistå i hele prosessen fra strategiarbeid til å ta stilling til hvilke data som trengs til hvilke formål. Vi kan bygge tekniske løsninger som trengs og i tillegg til å bidra med organisasjonsendringer og endringsledelse.

Vi er eksperter på å bygge moderne dataplattformer, hvor vi samler inn, sammenstiller, modellerer og kvalitetssikrer tilgjengelige data, og utvikler analyseløsninger på toppen.

Noen av kundene vi jobber med

Flere kundehistorier

Noen av kundene vi jobber med

Jotun

Jotun skal male fremtiden med data

En moderne dataplattform i skyen ble løsningen for å hjelpe Jotun å ta ut sitt fulle datapotensial. Bedre innsikt i forretningen, møte dagens krav til fleksibilitet og innovasjon, og raskere vei til å levere nye tjenester til markedet er noen av fortrinnene selskapet oppnår.

SINTEF

Bedre innsikt med ny dataplattform

Med store mengder data og mange kilder så SINTEF et økende behov for et verktøy for å gi bedre innsikt i egen forretning og støtte rapportering på alle nivåer med best mulig ledelsesinformasjon. Løsningen ble innføring av en moderne dataplattform for å samle, analysere og visualisere data på en effektiv og brukervennlig måte.

La humla suse

Datavisualisering for å redde humler og ville pollinatorer

Inmeta bistår den veldedige organisasjonen La Humla Suse med å utnytte verdien i data til fordel for mer effektiv bruk av midler og økt kunnskap om essensielle arter i naturen så de kan fortsette å suse i fremtiden.

Vi kan hjelpe din virksomhet uansett hvor du er på datareisen

I Inmeta har vi en bred og tverrfaglig kompetanse som dekker både den tekniske, strategiske og forretningsmessige prosessen for å bli mer datadrevet. Her er noen eksempler på hva vi hjelper våre kunder med:

Modenhetsanalyse
Datastrategi
Dataplattform og datavarehus
Selvbetjent analyse, dashboards og rapporter
Avansert analyse, AI og maskinlæring
Data Management
Data Governance
Masterdata Management
Skytransformasjoner, modernisering og konvertering av eksisterende løsninger
Drift, forvaltning og prosjektledelse

Spissede områder for å utnytte verdien i dine data

Data Management

For at din virksomhet skal kunne bruke deres data effektivt til styring av daglig drift, forretningsutvikling, kunstig intelligens eller til strategisk virksomhetsstyring, må dere ha kontroll på all data fra kilde til konsument. Data Management, også kalt datahåndtering på norsk, refererer til innsamling, lagring, organisering og analysering av data for å sikre nøyaktighet, tilgjengelighet og sikkerhet i hele livssyklusen.

Masterdata Management

Master Data Management (MDM) spiller en avgjørende rolle i å styrke organisasjonens datadrevne strategier og operasjoner. Med en MDM-løsning sikrer du høy datakvalitet og konsistens på tvers av systemer og applikasjoner.

Bærekraftsdata (ESG)

Nå som det har kommet strengere reguleringer og krav til bærekraftsrapportering vil dette vil by på utfordringer for virksomheter som ikke har kontroll på sine data. I Inmeta kan vi hjelpe med å ta kontroll over deres bærekraftsdata. Vi kan bistå med å forankre bærekraft i datastrategien og finne de rette strukturene og teknologiene som trengs for å realisere verdien av datene.