Effektiv mediabase med maskinlæring

I Mediastore finner aktørene kvalitetssikrede produktbilder, miljøbilder, logoer og annet materiell, og bransjen er sikret en komplett database med fotografier av svært høy kvalitet, som skal gi brukeren “riktig bilde – av rett produkt – til rett tid”. Bildene i databasen vil være søkbare og tilgjengelige for grossistene, kjedene og reklamebyråene. Det finnes også et eget fotostudio som brukerne kan benytte.

Kunstig intelligens og lærende algoritmer vil utgjøre en essensiell del av den digitale hverdagen i nær fremtid, og allerede i dag har de ledende produksjonsmiljøene et sterkt fokus og god kompetanse på området.
Kravene til bildekvaliteten i Mediastore er skyhøye, og i dag brukes det unødvendig mye tid og ressurser på manuell gjennomgang av hvert eneste bilde, på jakt etter uskarpheter, for mye gjennskinn og andre feil eller uregelmessigheter. Gjennom å mate algoritmene med data fra et såkalt spektogram, vil Mediastore selv kunne avvise bilder som ikke holder mål.

Et viktig premiss for oss da vi gikk i gang med løsningen, var å se på brukersituasjonen. Et reklamebyrå som skal hente ut materiale til en kampanje eller app, har et annet behov enn en leverandør som skal laste opp en bildeserie. Nettopp derfor ser Mediastore annerledes ut for et byrå enn for en grossist, og disse forenklede prosessene blir drivere av kvalitet i et høyeffektivt brukermiljø.

Gå til Tradesolution.no

Les mer om hvordan vi jobber med kunstig intelligens